In [1]:
Out[1]:

whoami()

Антон Кушнеренко

Junior Data Analyst

In [2]:
Out[2]:

about_me()

Хочу развиваться в data analytics, опираясь на сильную базу SQL и опыт визуализации данных. Интересны задачи на стыке анализа данных и презентации результатов бизнесу — от SQL-отчётности до дашбордов в Tableau и Power BI — и рост в команде, где можно применять эти навыки на реальных данных.

In [3]:
Out[3]:

education()

НИУ ВШЭ, факультет компьютерных наук (ФКН), Москва

Образовательная программа «Прикладная математика и информатика» (Прикладной анализ данных), 3 курс бакалавриата. Обучение ведётся полностью на английском языке, программа двух дипломов.

In [4]:
Out[4]:

courses()

  • «Введение в SQL», Stepik — завершён
  • «Симулятор SQL», Karpov.courses — в процессе прохождения
  • Летний курс по сетевому Python, НИУ ВШЭ
In [5]:
Out[5]:

skills()

{
  'python': ['pandas', 'numpy', 'matplotlib', 'plotly'],
  'sql': ['select/where', 'joins', 'group by', 'подзапросы', 'агрегаты'],
  'tools': ['git', 'docker', 'figma', 'excel', 'powerpoint', 'tableau (начальный)', 'power bi (начальный)'],
  'also': ['c++ (базово)', 'english — b2'],
}
In [6]:
Out[6]:

soft_skills()

  • Коммуникация — всегда готов на общение и объяснения результатов анализа для нетехнической аудитории, быстро нахожу общий язык и готов работать в команде
  • Работа в команде — хакатон «Конструктор таблиц» (5 человек, 4 место из 30 команд)
  • Самоорганизация — могу совмещать работу с учёбой. Ответственно подхожу к задачам и всегда готов к критике и самообучению
  • Внимание к деталям — контроль качества данных при работе с датасетами на десятки и сотни тысяч строк

In [7]:
Out[7]:

run('ecommerce_sql_analytics')

E-commerce Sales Analytics — SQL + Tableau

PostgreSQL·Python (pandas)·Tableau·pet-проект, Kaggle

  • Спроектировал реляционную схему (клиенты, товары, заказы, позиции заказов) с внешними ключами и индексами
  • Аналитические SQL-запросы: JOIN на 2–3 таблицы, группировки, агрегаты, подзапросы, строковый поиск
  • Экстракт и дашборд в Tableau: выручка по категориям и регионам, эффективность маркетинговых каналов
  • Дополнил EDA и визуализацией на pandas/matplotlib
In [8]:
Out[8]:

run('drug_overdose_analysis')

Анализ смертности от передозировок наркотиков в США

Python·pandas·Plotly·pet-проект, Kaggle

  • Очистка данных: пропуски, типы, временные ряды
  • EDA и визуализация: bar, pie, sunburst
  • Проверка гипотезы (героин vs кокаин, Колорадо), выводы по динамике смертности 2015–2023
In [9]:
Out[9]:

run('tutor_bot')

Telegram-бот для образовательных материалов

Python·SQL·Docker

Спроектировал структуру базы данных (PostgreSQL) для хранения материалов и пользователей. Бот доставляет учебные материалы ученикам с возможностью управления доступом для разных категорий пользователей.

In [10]:
Out[10]:

run('hackathon_table_constructor')

Хакатон «Конструктор таблиц»

Роль: дизайнер интерфейса в Figma·4 место из 30 команд

UI/UX веб-приложения для работы с таблицами данных — аналог Excel/1C с типизацией данных. Стек команды: React, FastAPI, PostgreSQL.

In [11]:
Out[11]:

run('kaggle_competitions')

ML-соревнования на Kaggle

Python·scikit-learn·классификация (Macro F1 = 0.991) и регрессия

HSE ML Hackathon 2026 «Bacteria» и Kaggle-соревнование Auto — доп. опыт работы с данными и feature engineering.


In [12]:
 

contact_me()

Открыт к предложениям по стажировкам и junior-позициям в Data Analytics.